[[Vorlage(Getestet, bionic)]] {{{#!vorlage Wissen [:Pakete_installieren: Installation von Programmen] [:Programme_starten: Ein Programm starten] [:sudo: Root-Rechte erlangen] }}} [[Inhaltsverzeichnis(1)]] [[Bild(./qtiplot_logo.png, 48, left)]] [https://www.qtiplot.com/ QtiPlot] {en} ist ein leistungsfähiges Datenanalyse- und Plotter-Programm. Das Besondere an QtiPlot ist, dass es weitgehend mit dem proprietären und kommerziellen [wikipedia:Origin_(Software):Origin] kompatibel ist und sich auch sehr ähnlich bedienen lässt, allerdings mit der Einschränkung, dass die Bibliothek '''liborigin2''' laut Hersteller im Moment aus Zeitgründen nicht weiterentwickelt wird und bisher nur eine Kompatibilität für den Import von Origin-Projektdateien bis Version 7.5 bietet. Fähigkeiten: [[Bild(./qtiplot_graph.png, 300, right)]] * läuft auf GNU/Linux-, Windows- und Mac OS X-Systemen * 2D- und 3D-Plots * Statistische Plots * Linear-Fit * Polynomial-Fit * Interpolation * ausgefeilte Spreadsheet-Operationen wie Korrelation zwischen Spalten * Bildexport als JPG, EPS, PDF, BMP, PNG, PS, TIFF, etc. * via [:Python:] skriptfähig * und vieles mehr... Die Linux-Version von Qtiplot unterliegt keinen Beschränkungen, die ebenfalls erhältlichen Windows- und MacOS-Versionen können in der kostenfreien Demo jedoch keine Projekte speichern und haben eine Limitierung der Nutzungsdauer pro Session. = Installation = Folgendes Paket muss installiert [1] werden: {{{#!vorlage Paketinstallation qtiplot, universe, bis [:19.04:] }}} = Benutzung = Das Programm kann als `qtiplot` gestartet werden [2]. Nach dem Start wird eine leere Tabelle angeboten. In diese kann man Messwerte eintragen, oder man öffnet eine bereits vorhandene Origin- oder QtiPlot-Datei mittels ''"Datei öffnen"''-Dialog. Um beispielsweise einen Funktionsgraphen zu plotten und daraufhin eine Regressionsgerade darauf zu bilden, geht man wie folgt vor: 1. Spalten, die zu plotten sind, markieren. Hierfür kann man die Spaltenüberschriften anklicken. 1. Rechtsklick auf den markierten Bereich und den ersten Punkt ''"Diagramm"'' auswählen. 1. Den gewünschten Diagramm-Typ wählen. 1. Die so entstandene Grafik auswählen und in der Menüleiste auf ''"Analyse"'' klicken. 1. ''"Linear Fit"'' auswählen. Die Achsenbeschriftungen lassen sich durch Doppelklicke darauf ändern. = Links = * [https://www.qtiplot.com/ Projektseite] {en} * [https://www.qtiplot.com/help.html FAQ] {en} - häufige Fragen und Antworten * [https://www.qtiplot.com/doc/manual-en/ Handbuch] {en} # tag: Bildung, Datenanalyse, Physik, Qt, Statistik, Grafik, bis-bionic